Permite optimizar cada etapa de la cadena de suministro, reducir el tiempo entre etapas, disminuir la probabilidad de errores y, en general, hacer un uso más eficiente de los recursos y reducir los costes operativos:

• La supervisión en todas las etapas de la cadena de suministro aumenta la transparencia para la empresa y los clientes finales;
• La automatización logística permite una interacción más eficaz entre proveedores, fabricantes, operadores y puntos de venta al por menor;
• RPA permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos, lo que ayuda a tomar decisiones de gestión mejor informadas.

Normalmente implica el uso de sistemas para el seguimiento preciso del inventario en tiempo real, la reposición y la previsión de la demanda.

• RPA permite determinar la necesidad de reposición en función de los niveles actuales y la previsión de la demanda, generando automáticamente pedidos a los proveedores;
• Utilizar algoritmos de Machine Learning para predecir la demanda y evitar roturas de stock o exceso de existencias, o determinar los niveles óptimos de existencias para minimizar los costes de almacenamiento y garantizar al mismo tiempo que haya existencias suficientes para satisfacer la demanda.

Ayuda a optimizar la selección de rutas para los vehículos, teniendo en cuenta factores como la distancia, la congestión del tráfico, el consumo de combustible y el tiempo de entrega.

• Coordinar las operaciones de transporte por camión, incluida la actualización de los horarios de carga y descarga;
• Supervisar el trabajo de las empresas de transporte por camión;
• Gestionar la documentación.

Permite aumentar la eficacia y reducir el riesgo de errores en procesos empresariales como:

• Recepción de mercancías: la automatización del proceso de recepción puede consistir en escanear y registrar las mercancías a medida que llegan al almacén, lo que garantiza un registro preciso de las entradas;
• Clasificación y colocación de mercancías en el almacén, determinando el lugar óptimo para almacenar las mercancías teniendo en cuenta su tamaño, peso, demanda y otros factores;
• Preparación y recogida de pedidos: la preparación y embalaje de pedidos puede agilizarse automáticamente, lo que reduce el tiempo de procesamiento y la posibilidad de errores;
• Gestión y seguimiento del envío de mercancías, incluida la impresión de albaranes, el embalaje y el etiquetado de las mercancías;
• Procesar las devoluciones, introduciendo automáticamente información sobre los resultados de su inspección y reaprovisionamiento en los sistemas de información de la empresa;
• Gestión del personal del almacén: programación del trabajo, supervisión de las tareas y seguimiento de la productividad de los empleados;
• Recogida y análisis de datos para obtener una imagen completa de la eficiencia de las operaciones de almacén, lo que ayuda a tomar decisiones con conocimiento de causa.