¿Qué tareas están resolviendo los robots PIX RPA en la industria manufacturera?
El principal objetivo de las tecnologías RPA en el mercado es la automatización del centro de servicios comunes (CSC). Las funciones incluyen:
- RRHH: consultas sobre empleados, obtención de referencias, contratación;
- Contabilidad: pago de primas, salarios, flujo de documentos;
- TI: creación de accesos, concesión de los mismos a los nuevos empleados y cierre de accesos tras el despido.
Las tareas mencionadas pueden parecer estándar para cualquier área, incluida la fabricación. Esto es cierto, pero al mismo tiempo, las empresas manufactureras tienen sus propias particularidades para las que un empleado digital puede resultar útil.
Características de las empresas manufactureras a la hora de implementar RPA
Gran número de empleados
El gran número de empleados es una de las principales características de las empresas manufactureras. Su número puede alcanzar varios miles.
Además, las fábricas suelen caracterizarse por una fuerte distribución regional. Las empresas están situadas en diferentes partes del país o incluso fuera de él. Esto significa que los empleados se encuentran en zonas horarias diferentes.
Ahora imaginemos que esta empresa tiene un único centro: un centro de servicio común. Allí se tramitan todas las solicitudes de los empleados: vacaciones, bajas por enfermedad, certificados. Se puede optimizar el procesamiento de las consultas y crear un centro para cada zona horaria. Este proceso será costoso y llevará bastante tiempo. Otra opción es implementar RPA. El centro seguirá siendo uno, pero las solicitudes se tramitarán en él 24 horas al día, 7 días a la semana. Cualquier empleado puede presentar una solicitud en cualquier momento del día y su petición se tramitará inmediatamente.
Formato de trabajo del personal
Es importante tener en cuenta que trabajar en un entorno de manufactura y de oficina es diferente. El personal de producción no tiene acceso constante a una computadora. En consecuencia, para obtener, por ejemplo, un certificado, un empleado tendrá que ir a una computadora, introducir muchos datos y luego coordinar la recepción del certificado con un especialista. Esto les distrae del cumplimiento de sus tareas.
Cuando se implementa RPA, este proceso se reduce muchas veces. Para dejar una solicitud, un empleado tendrá que introducir una cantidad mínima de datos. Por ejemplo, el nombre completo y el asunto de la solicitud. El robot hará el resto, y el empleado no se distraerá del trabajo.
Control estricto
La manufactura se caracteriza por su rigor en la redacción de los documentos. Si un empleado se ausenta de las instalaciones y se produce una emergencia, el responsable será el empresario. Esto significa que toda la documentación debe cumplir estrictamente la normativa. Aquí es donde el robot resulta útil. Sigue las normas con claridad y no comete errores.
A esto hay que añadir los cambios en los requisitos del regulador. Las normativas pueden actualizarse a diario. Seguirlas y aplicarlas puede resultar difícil.
La implementación de robots RPA ayuda a acelerar el proceso. Cuando el regulador publica una nueva normativa, el robot la estudia y realiza cambios en el proceso empresarial. Dado que la implementación de RPA es más común entre las grandes empresas, estas pueden adaptarse a las nuevas condiciones con mayor rapidez.
¿Cuáles son las ventajas de la robotización en el futuro?
Supervisión y asignación de tareas rápidas
En las fábricas no sólo trabajan personas, sino también máquinas. Muchas máquinas ya disponen de sensores que transmiten información sobre su estado: temperatura, presión, etcétera. Todos estos datos se muestran a la persona en un cuadro de mandos. Una vez recibida la información, el empleado mira y evalúa si el equipo funciona correctamente.
Si la instalación es grande, la empresa tiene opciones obvias: o necesita más personal o más inversión en mejorar la interfaz. Pero ambas soluciones no eliminan el riesgo de posibles errores. Un empleado no se dio cuenta o no reaccionó a tiempo ante desviaciones en el funcionamiento del equipo.
Con la automatización robótica de procesos, esto no ocurrirá. El robot puede conectarse a un sistema de supervisión SCADA. El empleado digital supervisará el estado y no sólo informará de las desviaciones, sino que también activará procesos empresariales.
Supongamos que un equipo falla de repente y hay que sustituirlo. El robot no informará de ello a un humano, que entonces se pondrá en contacto con los técnicos y perderá tiempo en aprobaciones. El robot verá la señal, se dará cuenta de que hay que enviar a un técnico, creará una solicitud, reunirá las herramientas necesarias y generará una ruta.
La supervisión es más rápida y reduce el riesgo de situaciones críticas.
Seguridad del personal
Otra tendencia es la implementación de la tecnología 5G, que elimina el retraso en la transmisión de datos entre dispositivos. Antes, los sensores 5G sólo se encontraban en grandes unidades industriales, pero ahora pueden instalarse incluso en cascos o herramientas.
Esto minimizará el riesgo de lesiones. Por ejemplo, si un empleado se quita el casco durante el trabajo, el robot lo registrará y enviará este mensaje al empleado con la petición de que se vuelva a poner el casco.
Esta supervisión también podría hacerla un humano, pero entonces llevaría más tiempo. Además, la vigilancia constante es demasiado monótona para un ser humano. No permitiría mantener la concentración durante toda la jornada laboral.
Transferencia de tareas entre sistemas sin intermediario
En las plantas de producción, los sistemas de producción y de TI están combinados. Si existe un sistema de supervisión y un sistema RPA, una persona actúa como enlace entre ambos.
La persona recibe información del sistema de supervisión y la utiliza para asignar tareas al sistema RPA. Una de las tendencias es acelerar este proceso. El propio robot entenderá qué tarea tiene que cumplir.
El módulo de Machine Learning y sus posibilidades de robotización en la industria manufacturera
Hoy en día, el módulo de Machine Learning se utiliza con dos fines: la clasificación según determinados criterios y la comprensión de las reglas empresariales. Para ello, se proporciona al robot una gran cantidad de datos para que los analice. El empleado digital toma una muestra y decide por sí mismo qué datos son importantes y qué acciones deben realizarse.
Esta habilidad será útil en la fabricación. Por ejemplo, un cliente de una empresa ha encargado una viga de acero. Esta viga tiene un determinado tamaño, anchura y otras características. Toda esta información debe facilitarse al técnico de producción. El tecnólogo evaluará la información y dirá que la viga requiere una temperatura de fusión, un tipo de acero y una configuración de máquina determinados.
Todas estas decisiones son reglas de negocio claras. Si se le da al robot un gran volumen de estas decisiones tomadas y se ejecuta un módulo de aprendizaje automático, el empleado digital describirá claramente el proceso de fabricación que hay que configurar para crear la viga.
Las grandes empresas de fabricación ya están desplegando robots para resolver sus problemas. Hasta ahora, las soluciones de RPA para optimizar tareas rutinarias son más comunes. Por ejemplo, para la gestión de documentos. Pero la situación cambiará en el futuro. Los robots PIX controlarán los riesgos de las situaciones peligrosas y ayudarán a optimizar el trabajo de los empleados.